很巧妙的一道算法题。答案很简单，但是这个方法…
妙啊！
原文链接：小吴师兄的文章
题目
描述
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
题目解析
根据题目描述，由于加上了时间复杂度必须是O(n)，并且空间复杂度为O(1)的条件，因此不能用排序方法，也不能使用map数据结构。
我看到这道题目是挺懵圈的，答案是使用 位操作Bit Operation 来解此题。
将所有元素做异或运算，即a[1] ⊕ a[2] ⊕ a[3] ⊕ …⊕ a[n]，所得的结果就是那个只出现一次的数字，时间复杂度为O(n)。
异或
为什么异或可以达到这么神奇的效果呢？我们先来看一下A和B异或的真值表：
| A | B | ^ |
|---|---|---|
| T | T | F |
| T | F | T |
| F | T | T |
| F | F | F |
根据这个真值表可以发现，相同的数异或得到的结果一定是0，而0和任何数异或都等于它本身。所以我们可以通过异或所有数来找出答案。
问题进阶
描述
有一个 n 个元素的数组，除了两个数只出现一次外，其余元素都出现两次，让你找出这两个只出现一次的数分别是几，要求时间复杂度为 O(n) 且再开辟的内存空间固定(与 n 无关)。
示例 :
输入: [1,2,2,1,3,4]
输出: [3,4]
进阶题解析
根据前面找一个不同数的思路算法，在这里把所有元素都异或，那么得到的结果就是那两个只出现一次的元素异或的结果。
然后，因为这两个只出现一次的元素一定是不相同的，所以这两个元素的二进制形式肯定至少有某一位是不同的，即一个为 0 ，另一个为 1 ，现在需要找到这一位。
根据异或的性质 任何一个数字异或它自己都等于 0，得到这个数字二进制形式中任意一个为 1 的位都是我们要找的那一位。
再然后，以这一位是 1 还是 0 为标准，将数组的 n 个元素分成两部分。
- 将这一位为 0 的所有元素做异或，得出的数就是只出现一次的数中的一个
- 将这一位为 1 的所有元素做异或，得出的数就是只出现一次的数中的另一个。
这样就解出题目。忽略寻找不同位的过程，总共遍历数组两次，时间复杂度为O(n)。
最后再说一下，位运算真是个神奇的东西。
